Techniquement, Winamax c’est :

– Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,

– Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,

– Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.

Quelques chiffres :

– 20G+ mains de poker jouées

– 150K-250K joueurs actifs par jour

– 250K+ tournois de poker par jour

– 120K paris sportifs proposés en permanence

– 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour

– 75K messages échangés par seconde

– 50To de données en base

Notre stack :

– Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang

– Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript

– Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda

– Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian

– Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift

– Cache : AWS Elasticache (Redis)

– Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch

– BI: AWS Quicksight

– CI/CD : Github Actions

– Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU STAGE DE FIN D'ETUDES (MASTER 2)

Contexte : 

Aujourd’hui un modèle de probabilité pour la prédiction de matchs de tennis existe.

Cet algorithme, codé en Python et C++ possède quelques faiblesses: 

– Modèle de probabilités peu robuste dans certains cas, et donc non applicable aux matchs en direct

– Des temps de calcul importants pour les matchs se disputant au meilleur des 5 sets

Problématique : 

L’objectif est d’améliorer le modèle existant en le rendant plus rapide et plus précis sur les résultats. Une fois le modèle de probabilité établi pour la partie avant match, il faudra adapter ce modèle pour qu’il puisse être utilisé sur des matchs en train de se dérouler.

Objectif  : Que l’on ait une encore meilleure connaissance du tennis, pour pouvoir proposer une offre plus variée.

CONTEXTE DE L'EQUIPE R&D BETTING

  • L'équipe R&D Betting créé des modèles de probabilités appropriés pour différents évènements sportifs, afin de proposer une multitude de paris à nos joueurs pour différencier Winamax de ses concurrents.
  • Environnement technique :

  • Stack : Python, AWS, Node.js
  • MODALITES DU STAGE

  • Stage de fin d'études (Master 2) à pourvoir à temps plein uniquement à Paris, France
  • Opportunité de CDI à la fin du stage
  • Rémunération : 30k
  • PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Test CodinGame
  • Préqualification téléphonique RH : première prise de contact pour connaître tes motivations, tes expériences, tes projets…
  • Entretien avec ton futur maître de stage
  • Proposition de stage !
  • POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

    Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d’autres !

    – Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes…)

    – Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques

    – Une vie d’entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été…)

    – La participation a des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)

    – Des primes d’intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)

    – Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu’à 5000 €)

    – Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement

    – Participation à des conférences techniques

    – Un restaurant d’entreprise

    Job Übersicht
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